人臉識別系統的應用越來(lái)越廣泛了，人臉識別技術(shù)在我們生活中隨處可見(jiàn)，無(wú)論是刷卡支付、考勤打卡、還是小區智能門(mén)禁，機場(chǎng)港口，都可能用到人臉識別。那么人臉識別制作起來(lái)會(huì )不會(huì )很難呢?人臉識別系統應該怎么制作呢?一起來(lái)了解下人臉識別系統的背景技術(shù)和實(shí)現要素吧。

　　一般來(lái)說(shuō)，人臉識別技術(shù)，原理簡(jiǎn)單描述，主要如下：

　　1)建立一個(gè)包含大批量人臉圖像的數據庫

　　2)通過(guò)各種方式來(lái)獲得當前要進(jìn)行識別的目標人臉圖像

　　3)將目標人臉圖像與數據庫中既有的人臉圖像進(jìn)行比對和篩選

　　4)按照人臉識別的技術(shù)流程，完成系統構建，大體需要經(jīng)過(guò)四個(gè)步驟。

　　人臉識別系統技術(shù)實(shí)現要素：

　　1、人臉圖像采集及預處理

　　通常采集人臉圖像，有兩種途徑：人臉圖像批量導入和人臉圖像實(shí)時(shí)采集。預處理的目的是在系統對人臉圖像的檢測基礎之上，對人臉圖像做出進(jìn)一步的處理以利于人臉圖像的特征提取。

　　一般來(lái)說(shuō)，識別系統可通過(guò)各種采集好的人臉圖像，批量導入識別系統處理，或者通過(guò)調用攝像機、攝像頭等拍攝設備，提前抓取需要采集的人臉圖像。這里，我們選用筆記本電腦自帶攝像頭，完成前期人臉圖像的采集工作。

　　2、人臉檢測

　　在一張人臉圖像中，系統會(huì )精確定位出人臉位置和大小，在挑選出有用的圖像信息，同時(shí)自動(dòng)剔除其他多余的圖像信息，來(lái)進(jìn)一步保證圖像采集的準確性。

　　這里我們選用VS封裝SeetaFace人臉識別成dll文件，對5個(gè)面部關(guān)鍵特征點(diǎn)(兩眼中心、鼻尖和兩個(gè)嘴角)進(jìn)行人臉檢測、人臉特征點(diǎn)檢測、提取的函數，以供后期LabVIEW調用。

　　最后，我們利用LabVIEW dll函數調用節點(diǎn)，把上一步封裝好的人臉檢測、特征提取和識別計算方法dll文件，封裝成LabVIEW函數。至此，我們就完成了人臉識別LabVIEW系統圖像采集軟件部分的設計工作。

　　3、人臉特征提取

　　到這里，我們就可以打開(kāi)攝像頭采集人臉圖像。這一步主要針對人臉圖像的一些具體特征提取，進(jìn)行搜集建庫。我們使用的是LabVIEW調用事前封裝好的人臉識別函數，提取所需的人臉識別信息。

　　4、人臉識別

　　我們在人臉識別系統，預先設定一個(gè)相似程度的數值，再將對應的人臉圖像和系統數據庫中的所有人臉圖像進(jìn)行比對。如果超過(guò)預設的數值，系統會(huì )將超過(guò)的圖像輸出，根據人臉圖像相似程度、人臉身份精確篩選，可以是1：1，也可以是1：n。

　　以上就是南京建星人臉識別系統廠(chǎng)家給大家總結的關(guān)于如何制作人臉識別系統的一些步驟，希望對你有用。