人臉識別是一種基于人臉特征信息的生物統計技術(shù)。人臉識別系統人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來(lái)，它的唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。人臉識別廠(chǎng)家人臉識別系統主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別系統主要由人臉圖像采集和檢測、人臉識別預處理、人臉圖像特征提取和匹配識別四個(gè)部分組成。
 

       人臉識別的優(yōu)點(diǎn)與其他生物特征識別方法相比，人臉識別具有自然性和不可感知性的優(yōu)點(diǎn)。自然性是指識別方法與個(gè)體識別中使用的生物特征相同。隨著(zhù)人類(lèi)社會(huì )進(jìn)入信息時(shí)代，所獲取和處理的信息量正在增加。傳統的信息采集輸入是通過(guò)人工方式輸入的，不僅勞動(dòng)強度大，而且數據差錯率高。如何解決這個(gè)問(wèn)題？答案是基于計算機和通信技術(shù)的自動(dòng)識別技術(shù)。自動(dòng)識別技術(shù)在國外相對快速，特別是發(fā)達國家先進(jìn)成熟的自動(dòng)識別系統。例如，火災的生物識別_面部識別技術(shù)的當前比較是非常廣泛的。如公安領(lǐng)域出入境邊防檢查、刑事調查等。例如機場(chǎng)、火車(chē)站、公共汽車(chē)站等的場(chǎng)景。在交通領(lǐng)域，教育行業(yè)的面貌、宿舍的進(jìn)出管理、幼兒園的轉移等。

       人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈的基礎層，包括人工智能芯片，算法和數據收集;視頻中游包括面部識別，面部識別和數據庫整理照片和其他技術(shù)層，企業(yè)的主要產(chǎn)品中游嵌入人的面部識別軟件，并提供一站式的解決方案，在現有技術(shù)的中間通常包括人臉檢測，體內檢測，面部識別，對象提取和分析技術(shù);下游是具體的應用場(chǎng)景，即應用程序，消費終端或服務(wù)類(lèi)。